Một nhóm nghiên cứu từ Thụy Điển đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn dựa trên máy học có thể giúp các chuyên gia tiến hành sàng lọc sớm chứng rối loạn phổ tự kỷ (ASD). Kết quả nghiên cứu cho thấy độ chính xác của hệ thống có thể đạt khoảng 80%.
Tổ chức Y tế thế giới (WHO) ước tính cứ 100 trẻ em trên toàn thế giới thì có khoảng 1 trẻ mắc chứng tự kỷ. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 1/4 trẻ tự kỷ được chẩn đoán trước 3 tuổi. Phát hiện sớm, can thiệp hành vi sớm và giáo dục có thể cải thiện đáng kể các chức năng xã hội và nhận thức của trẻ tự kỷ.
Nhóm nghiên cứu từ Học viện Y dược Karolinska của Thụy Điển đã đăng tải một bài viết trên Tạp chí y khoa của Hiệp hội Y khoa Mỹ JAMA Network Open, cho rằng dữ liệu học máy của họ đến từ một nghiên cứu ở Mỹ, họ tuyển dụng khoảng 50.000 người tự kỷ và các thành viên gia đình của họ, trong đó có thông tin về 15.330 trẻ em được chẩn đoán mắc chứng tự kỷ và 15.330 trẻ em không mắc, bao gồm các nhóm tuổi, chủng tộc và giới tính khác nhau.
Dựa trên nền tảng y tế do cha mẹ cung cấp và bảng câu hỏi được điền đầy đủ, nhóm nghiên cứu đã rút ra 28 chỉ số có thể dễ dàng có được trước khi trẻ 2 tuổi, chẳng hạn như thời điểm trẻ lần đầu tiên nở nụ cười...
Dựa trên những dữ liệu này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học lớn để tìm kiếm các mẫu kết hợp khác nhau của các đặc điểm này và mối quan hệ đặc trưng của chúng trong dữ liệu quy mô lớn bao gồm trẻ tự kỷ và trẻ không tự kỷ, đồng thời chọn mô hình có hiệu suất tốt nhất trong số đó và tiến hành thử nghiệm dữ liệu sâu hơn.
Mô hình AI này đã sàng lọc khoảng 10.000 người tham gia về bệnh tự kỷ. Kết quả kiểm tra cho thấy độ chính xác nhận dạng của mô hình là 78,9%, trong đó độ chính xác đối với trẻ dưới 2 tuổi là 78,5%, trẻ từ 2-4 tuổi là 84,2% và trẻ từ 4-10 tuổi là 79,2%. Tuy nhiên, khi sàng lọc một nhóm người tham gia khác, độ chính xác chỉ đạt 68%.
Nhóm nghiên cứu cho biết, mô hình này vẫn cần được tối ưu hóa hơn nữa và cũng sẽ xem xét sử dụng các công nghệ như theo dõi mắt trong tương lai. Đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu thử nghiệm sử dụng AI để sàng lọc sớm bệnh tự kỷ. Trước đây đã có những nghiên cứu liên quan kết hợp công nghệ AI với quét võng mạc của trẻ em để nhận dạng./.
Công Tuyên
Phú Thọ có 177 cơ sở thuộc diện bắt buộc thực hiện kiểm kê khí nhà kính theo Quyết định số 42/2026/QĐ-TTg ngày 10/8/2026 của Thủ tướng Chính phủ về danh mục lĩnh vực, cơ sở phát thải khí nhà kính phải thực hiện kiểm kê khí nhà kính. Trong số đó, lĩnh vực công thương có 82 cơ sở, xây dựng có 93 cơ sở, giao thông có 1 cơ sở và môi trường có 1 cơ sở.
Thị trường tín chỉ carbon được kỳ vọng bổ sung nguồn lực tài chính cho doanh nghiệp, thúc đẩy đầu tư công nghệ giảm phát thải và hỗ trợ mục tiêu tăng trưởng kinh tế. Khi kết hợp với tín dụng xanh, công cụ này có thể mở rộng khả năng huy động vốn, giảm áp lực lên tín dụng ngân hàng và hướng dòng vốn vào các dự án phát triển bền vững.
Tổng công ty Vận tải Hà Nội (Transerco) vừa tổng kết đợt thi đua cao điểm năm 2026 và công bố kết quả Hội thi “Xây dựng văn hóa phục vụ xe buýt Transerco” lần thứ 3. Qua phong trào thi đua, nhiều mô hình, cách làm hiệu quả được triển khai, góp phần nâng cao chất lượng phục vụ hành khách, xây dựng hình ảnh xe buýt Thủ đô ngày càng văn minh, hiện đại, thân thiện.
Để giảm thiểu ô nhiễm không khí vào mùa cao điểm hanh khô, thành phố Hà Nội tập trung kiểm soát 3 nguồn phát thải chính gồm giao thông, xây dựng và đốt rơm rạ, phụ phẩm ngoài trời.
